Chatbots de IA que conocen tu producto, no solo el idioma
Construimos chatbots y asistentes a medida, fundamentados en tus propios datos e integrados con los sistemas que ya usas, para soporte al cliente, equipos internos o integrados directamente en tu producto.
Por qué un chatbot a medida
Un widget genérico responde preguntas genéricas. Un chatbot construido en torno a tu producto, tus datos y tu proceso de soporte es lo que realmente reduce los tickets y se vuelve a usar una segunda vez.
Fundamentado en tu Propio Contenido
Construido sobre recuperación en tus documentos, tu centro de ayuda o tu base de conocimiento interna, para que las respuestas reflejen tu producto y no un guion genérico.
Encaja con tus Sistemas Actuales
Integrado con tu CRM, tu mesa de soporte o el backend de tu producto, para que el chatbot pueda consultar información y actuar, no solo hablar de ella.
Con tu Marca, no Genérico
Tono, alcance y rutas de escalado diseñados en torno a tu producto y al proceso de tu propio equipo de soporte, no una plantilla única para todos.
Deriva Cuando Debe
Construido para reconocer lo que no puede responder y derivarlo a una persona con limpieza, en lugar de adivinar o dejar a un usuario frustrado dando vueltas.
Lo que entregamos
Diseño de Conversación y Alcance
Definimos qué debe gestionar el chatbot, qué debe escalar y el tono que encaja con tu producto y tus usuarios.
Desarrollo del Chatbot
Construimos el chatbot sobre recuperación en tu propio contenido, con el flujo de conversación y la lógica de escalado que necesita tu proceso de soporte.
Integración con tus Sistemas
Conectamos el chatbot a tu CRM, tu mesa de soporte o el backend de tu producto, para que pueda consultar información real y actuar.
Pruebas y Lanzamiento
Probamos contra preguntas reales de usuarios antes del lanzamiento, y después hacemos un despliegue controlado con monitorización activa.
Proceso
- 01
Acotar
Definimos qué debe cubrir el chatbot, dónde debe escalar y a qué sistemas necesita tener acceso.
- 02
Construir
Construimos el chatbot sobre recuperación en tu contenido, probando contra preguntas reales sobre la marcha.
- 03
Lanzar
Lanzamos con monitorización activa, y luego afinamos el alcance y las respuestas según lo que realmente preguntan los usuarios.
Dónde encaja
La misma construcción de base, orientada a un trabajo distinto según con quién hable.
Soporte al Cliente
Gestiona preguntas frecuentes y solicitudes rutinarias a partir de tu propio contenido de ayuda, escalando con limpieza a una persona para todo lo que no pueda resolver.
Asistente de Conocimiento Interno
Permite a tu equipo hacer preguntas sobre documentos internos, wikis y runbooks en lugar de buscarlos.
Ventas y Cualificación de Leads
Responde preguntas sobre el producto y cualifica los leads entrantes antes de que lleguen a una conversación de ventas.
Integrado en tu Producto
Responde preguntas contextuales dentro de tu propia app o panel, fundamentado en los datos y el estado de cuenta del propio usuario.
Todo lo que necesitas saber sobre el desarrollo de chatbots de IA
Un widget genérico responde a partir de un guion o de una pequeña lista de preguntas frecuentes. Este se construye sobre recuperación en tu propia documentación, tus datos de producto o tu historial de soporte, e integrado con los sistemas que necesita para ayudar de verdad, que es lo que lo hace útil más allá de las primeras preguntas.
Sí, ahí está la mayor parte del valor. Lo integramos con tu base de conocimiento, tu CRM o el backend de tu producto para que pueda consultar información real y, cuando corresponda, actuar, en lugar de solo hablar de tu producto en abstracto.
Lo dice y deriva a una persona, con el historial de la conversación intacto. La lógica de escalado forma parte del diseño, no un añadido de última hora tras el lanzamiento.
Sí: en tu web, dentro de tu producto o a través de canales como tu herramienta de soporte actual, según dónde tenga que ocurrir la conversación.
Se solapan. Un chatbot es la interfaz conversacional; un agente es la capacidad de actuar. Muchos de los chatbots que construimos incluyen llamadas a herramientas al estilo de un agente —consultar un pedido, actualizar un ticket— y un agente puro puede funcionar sin ninguna interfaz de chat. Cuéntanos el trabajo y acotamos la forma adecuada para él.
Sí. Eres dueño del código, del pipeline de contenido y de la configuración, documentados y entregados listos para que los ejecute tu propio equipo.
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Denys Havryliak
Fundador y CEO
- Más de 10 años en ingeniería de software
- Máster en ciberseguridad
- Conocimiento profundo y actual de las herramientas de IA
Hablarás con quien construye. Denys trabaja de forma práctica en producto, arquitectura y entrega, y sigue de cerca lo que las herramientas de IA de hoy pueden hacer de verdad en producción, no solo en una demo.