IA integrada en tu producto, no solo usada para construirlo

Depende de qué tiene que hacer el producto. Si necesita actuar —llamar APIs, actualizar registros, disparar flujos de trabajo—, eso es un agente de IA. Si necesita responder preguntas fundamentadas con precisión en tus propios documentos o datos, eso es integración de LLM con RAG. Muchos productos reales necesitan ambos: un agente que llama a una búsqueda fundamentada en RAG como una de sus herramientas. Cuéntanos qué hace el producto en la llamada y lo definimos en consecuencia, no como dos presupuestos separados.

No, es algo distinto. MVPs Asistidos por Claude trata de cómo construimos tu producto (usando Claude para acelerar nuestra propia ingeniería). El desarrollo de agentes de IA y la integración de LLM/RAG tratan de qué construimos: capacidad de IA como función dentro de tu producto, para tus usuarios finales, independientemente de qué herramientas usemos para construirla.

Los mismos tres niveles que cualquier proyecto de Applefy: 20.000-40.000 $ para una integración sencilla (3-6 semanas), 40.000-100.000 $ para un desarrollo de complejidad media (2-4 meses), y 100.000-250.000 $+ para un desarrollo complejo y multisistema (4-8 meses). Combinar un agente y una integración RAG se define y cotiza como un único encargo, no como dos proyectos separados sumados.

Ambos casos. La mayor parte de este trabajo consiste en añadir capacidad de IA a un producto que ya existe —integrándonos con tu backend, tus datos y tu autenticación actuales en lugar de empezar de cero.